このチートシート
機械学習をかじった方なら誰でもご覧になったことがあると思います。
試料数や、データの種類によって
どのような解析を行えばよいかを示してくれるものです。
さあ、regressionの項目を見てみましょう！
■PLS回帰分析が無い。。
■データ数100Kって多すぎでしょ！
■むしろデータ数５０以下なんですが？！「もっとデータとれ」って書いてあるんですが！？
とびっくりするわけです。
このチートシートを見て、稲垣は必至に言い訳を考えます。
「ケモメトリクスでは軸を大事にするんだ！」
「各波長の意味、assignment、これらを大事にしながら軸探索を行うのがケモメトリクスなんだ」
「だから試料数30でもめげずに解析やっていこうぜ！」
ケモメトリクスの定義、新たにこう定義しませんか？
ケモメトリクス＝機械学習＋分光屋としてのプライド
と。